欢迎来到 AI for Science Hackathon 文档中心！
这里收录了所有与注册、使用 Lucien、MCP 开发相关的核心资料。请根据你的需求快速定位。
Lucien 基础使用
新用户建议 从上到下依次完成：
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Sign Up Guide
This guide explains how to register and verify your account (with email confirmation steps).
本指南介绍如何完成注册与邮箱验证（包含确认邮件查找）。 -
Lucien User Guide
Quick start guide: installation, workspace creation, Skills, environment setup, Jupyter integration.
快速上手指南：安装、创建工作区、使用 Skills、环境配置、Jupyter 集成。 -
Lucien Working Dir + Jupyter Guidance
How to configure Lucien’s local working directory, run notebooks, and open full JupyterLab.
配置本地工作目录，运行 Notebook，进入完整 JupyterLab。
MCP 开发与贡献
如果你准备 开发或分享 MCP 工具，请参考：
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MCP Development Guidance
How to set up your environment, define tools, test, run, and integrate MCP servers.
环境准备、工具定义、测试运行，以及将 MCP Server 集成到大语言模型 Agent。 -
MCP Contributing Guidance
Instructions for contributing MCP tools to the community (MCP Store / Registry).
提交流程：如何将工具贡献到社区（MCP Store / Registry）、文档与测试要求。 -
MCP Embedded Resources Usage Guidance
How to handle large outputs from MCP tools (big files, large tables, etc.) efficiently.
高效处理 MCP 工具返回的大规模结果（大文件、大表格等）。
帮助与支持
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FAQ
Common troubleshooting for registration, Jupyter kernel setup, installation and runtime errors.
常见问题与故障排查：账号注册、Jupyter kernel 设置、安装与运行错误。 -
遇到问题？请先查看 FAQ，再参考下面的附加资源。
附加资源
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Official MCP Introduction
Official site explaining MCP concepts, philosophy, and standards.
MCP 官方站点，介绍其概念、设计理念与标准。 -
Research MCP Server Examples
Example MCP servers for research use cases.
科研相关 MCP 服务器示例。 -
MCP Tutorial Course
Course by DeepLearning.AI on building MCP-based AI apps.
DeepLearning.AI 提供的课程，讲解如何构建基于 MCP 的 AI 应用。
更多问题？
如果有更多问题：
可在现场直接联系技术支持
或在论坛对应分类中创建新话题